负载均衡高可用怎么实现 使用技巧与常见问题解析

负载均衡高可用的核心思路

你有没有遇到过网站突然打不开，刷新好几次才加载出来？有时候不是网络问题，而是服务器扛不住流量了。像电商大促、抢票这种场景，瞬间几百万请求涌进来，单台服务器根本处理不过来。这时候就得靠负载均衡加高可用来撑场面。

用多台服务器分摊压力

负载均衡的本质，就是把用户请求合理地分发到多个后端服务器上。比如你有三台Web服务器，前端放一个Nginx做反向代理，它负责决定每个请求该交给谁处理。这样哪怕其中一台挂了，其他两台还能继续工作，不会整个网站瘫痪。

Nginx + Keepalived 实现主备切换

光有负载均衡还不够，万一这个反向代理本身出问题呢？所以得给它加上高可用。常见的做法是用Keepalived配合Nginx，实现主备模式。两台机器都装Nginx和Keepalived，正常情况下主节点对外提供服务，心跳检测发现主节点宕机后，备用节点立刻接管IP地址，继续转发请求。

vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.1.100
    }
}

健康检查不能少

负载均衡器得时刻知道后端哪些服务器是活着的。Nginx可以通过配置健康检查，自动剔除响应超时或返回错误的节点。比如某个应用服务器数据库连接断了，返回500错误，下一次请求就不会再被分过去，等它恢复后再重新加入集群。

upstream backend {
    server 192.168.1.10:8080 max_fails=2 fail_timeout=30s;
    server 192.168.1.11:8080 max_fails=2 fail_timeout=30s;
    server 192.168.1.12:8080 backup;
}

DNS轮询只是起点

有人觉得DNS轮询就能实现负载均衡，其实这只能算最原始的方式。DNS缓存问题多，一旦某台服务器挂了，客户端可能还在往旧IP发请求。真正的高可用架构需要结合全局负载均衡（GSLB）和本地负载均衡（SLB），在不同层级做故障隔离和流量调度。

云环境下的更简单方案

现在大多数企业直接用云服务商提供的负载均衡器，比如阿里云的SLB、AWS的ELB。它们天生支持多可用区部署，自动检测后端健康状态，还能结合弹性伸缩组，在流量高峰时自动扩容服务器数量。你只需要配置好监听规则和安全策略，剩下的交给平台处理。

别忘了会话保持的问题

有些业务需要保持用户登录状态，比如购物车。如果每次请求都被分到不同服务器，用户的会话信息可能丢失。解决方案有几种：可以用Redis集中存储session，也可以开启负载均衡的“IP哈希”模式，让同一个IP的请求总落到同一台机器上。